実践ChatGPT活用入門 – APIを使った自動化とプロンプトエンジニアリング　（３チャプター18セクション）

概要

詳細

講座概要

Chapter1：「OpenAI APIの基本について」(約5分　7セクション)

セクション１：　LLMの概要をお話しします。

セクション２：　openAIのAPIにあるchatGPTなどの生成モデルの機能をお話しします。

セクション３：　機能がAPIにどのように対応しているのかをお話ししています。この中で、APIの考え方についてもお話をします。

セクション５とセクション６：　OpenAIの次世代の機能であるbeta版のAsssistant APIについて触れております。

まずはAIエージェントの考え方に触れてください！

Chapter2：「Google ColabのPythonでOpenAI APIアクセス」(約5分　6セクション)

セクション１：　google colabについて紹介します。

セクション２：　google colabのアカウント取得と設定し実施します。

セクション３：　OpenAIのAPIにpythonでアクセスを確認します。

セクション４と５：　OpenAIのAPIの活用で重要かつ難しいと考えられるfunction callingについて、実際に動作させます。

python で、と言っていますが、プログラムを書くわけではありません。

プロンプトだけで行います。プロンプトエンジニアリングの力を感じてください！

Chapter3：「Open Interpreterによる業務の自動化」(約5分　5セクション)

セクション１：　Open Interpreterを紹介しcolab上でインストールします。

セクション２：　実際の業務を実施するデモを実施します。

セクション３と４：　Open Interpreterの仕組み、プロンプトエンジニアリングを解説、プロンプトエンジニアリングの技術を解説。

セクション５：　今までの振り返りとしてAssistants APIへのOpen Interpreterからのアクセスし、OpenAIのAPIをより理解します。

このチャプターでは、全体を通じて、プロンプトだけでタスクを実施できることを実感いただけたらです。