実践ローカルLLM入門 – llama3を中心としたLLMの構築と活用（３チャプター18セクション）

LLMの活用が進むにつれ、GPTなどの、ネット上に公開された、LLMのセキュリティの問題、機密情報の取り扱いが課題となってきています。

この状況下で、さまざまな企業により、LLMのモデルが公開されています。

LLMの仕組み上、多くのベクトル演算が必要であり、GPUの活用が進んでおります。

このカリキュラムでは、様々なクラウドサービスの利用を考慮しながら、実際にローカルLLMを構築していくプロセスを学んでいきます。

概要

動画でこのコースの概要を把握しましょう。

​このコースの概要、受講のポイント、チャプター毎に学ぶ内容と得られる知識について解説しています。

このような方におすすめ

・専門性の高いAI環境の構築を目指す方

・パブリックAI使用を制限する必要のある高度なセキュリティを求められる環境下でのAI環境構築を必要とする方

原則プロンプトでの操作になるため、プログラムスキルが無くても進められますが、多少のプログラムスキルや開発についての知識があるとスムーズに進められます。

​環境構築について画面で全て解説するため、 OpenAI API、OpenInterpreterやその他開発環境の基礎知識が無くても、この講座で身につきます。

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