実践 AIエージェント導入フレームワーク - 事例で学ぶプロジェクト推進 -

AIエージェントが変える業務の未来。企業の実践から学ぶ導入フレームワーク。

本講座では、「モノを作るAI（AIエンジニア）」ではなく、「業務を実行するAI（AIエージェント）」に焦点を当て、実践的な導入ノウハウを体系的に学びます。

AIエージェントは、定型業務から専門的な判断までを担い、組織の生産性向上・ナレッジ蓄積・プロセス変革を可能にします。

すでに先進企業では、人員を再配置し、少人数で大きな成果を上げる新しい働き方が始まっています。

本講座では、AI導入の各フェーズ（企画・計画・実行・運用）で必要な思考・進め方を、生活雑貨企業の具体的事例をもとに学びます。

単なる技術解説ではなく、「どのように現場で活かすか」に重点を置いた、実践的な内容です。

概要

動画でこのコースの概要を把握しましょう。

​このコースの概要、受講のポイント、チャプター毎に学ぶ内容と得られる知識について解説しています。

IT(AI)に関する知識がなくても進められますが、今までの講座の知識があるとスムーズに学習が進みます。

また、これまでの講座を受講していなくても問題ありませんが、講座内容の一部が前提となる部分もあるため、振り返りながら進めていただくと効果的です。

提案書の書き方からプロジェクトの進め方まで丁寧に解説するため、

企業経営の理論やプロジェクトマネージメントの予備知識がなくてもこの講座を通じて習得可能です。

詳細

チャプター１ : フレームワークの全体像と与件整理

AIエージェント導入において、経営課題と現場課題をつなぎ、

プロジェクトを戦略的かつ継続的な組織活動へと導く重要なステップである与件整理についてを解説。

チャプター２：計画段階：要件定義・概要設計

計画段階における「要件定義」と、その手法である「業務フロー分析」の基本について​

​企画書の書き方から、AIエージェントを導入することはどういうことなのかを考える。

チャプター３：実行・検証段階

プロジェクトを円滑に進めるには、関係者全員が共通認識を持ち、自分ごととして柔軟に対応できる体制づくりが不可欠となる。

そのために必要な、コミュニケーションの取り方や仕組み、推進の手法、ツールやルールを整理し、

最後に具体的なロードマップをご紹介。